Установка DeepSeek Ollama на Debian 12

Cуществует локальный вариант DeepSeek, который можно установить на свой компьютер. Вот основные шаги для установки:

    Установка Ollama: Утилита Ollama позволяет запускать языковые модели локально. Скачайте Ollama с официального сайта для вашей операционной системы (Windows, macOS или Linux).
    Запуск модели:
        Откройте терминал или командную строку.
        Введите команду ollama run deepseek-r1, чтобы установить и запустить базовую версию DeepSeek-R1. Если у вашего компьютера ограниченные ресурсы, можно использовать более лёгкую версию, например, ollama run deepseek-r1:1.5b.
    Дополнительные опции:
        Если вам нужен графический интерфейс, можно установить Mysty или LM Studio. Эти приложения предлагают более удобный способ взаимодействия с моделью, чем командная строка.

Локальная установка позволяет работать с моделью без подключения к интернету, обеспечивая конфиденциальность данных. На вашем компьютере данные остаются локально, что исключает возможность передачи информации на удалённые серверы.

Это основные шаги на основе информации, доступной в интернете. Убедитесь, что у вашего компьютера достаточно ресурсов для запуска модели, поскольку требования могут варьироваться в зависимости от версии модели.
========================================================

Для установки лёгкой версии DeepSeek-R1 на Debian 12 в терминальном варианте, выполните следующие шаги:

    Установка Ollama:

        Откройте терминал.

        Сначала установите зависимости, если они ещё не установлены:
        bash

sudo apt update
sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg

Загрузите и установите Ollama:
bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Добавьте ollama в PATH, если этого не произошло автоматически:
bash

    export PATH=$PATH:/usr/local/bin

Запуск лёгкой версии DeepSeek-R1:

    Используйте следующую команду, чтобы установить и запустить лёгкую версию модели (1.5b параметров):
    bash

    ollama run deepseek-r1:1.5b

Это загрузит и запустит модель. Обратите внимание, что первоначальная загрузка может занять некоторое время в зависимости от скорости вашего интернет-соединения.

Взаимодействие с моделью:

    После загрузки модели, вы можете начинать вводить запросы прямо в терминал. Введите ваш запрос и нажмите Enter. Например:
    text

        >>> Ваш запрос здесь

        Для выхода из режима взаимодействия с моделью, наберите exit или нажмите Ctrl+C.

Не забудьте, что для корректной работы модели вам нужно иметь достаточно оперативной памяти и свободного места на диске. Модель 1.5b будет более лёгкой по сравнению с полной версией, но всё же требует ресурсов.
=====================================================

Версия DeepSeek-R1, установленная через Ollama на вашем компьютере или сервере, работает исключительно локально. Вот несколько ключевых моментов:

    Локальная работа: После установки модель работает на вашем собственном оборудовании. Она не требует постоянного подключения к интернету для функционирования, за исключением начальной загрузки модели при первом запуске.
    Источник информации: Модель использует только те данные, которые были загружены при установке. Она не имеет доступа к внешним данным или серверам в процессе работы. Всё, что она может "знать", ограничено тем, что было обучено в модели на момент её создания. Это значит, что актуальность информации ограничена датой последнего обновления модели.
    Безопасность и конфиденциальность: Поскольку вся обработка происходит локально, ваши данные остаются на вашем сервере или компьютере. Это обеспечивает конфиденциальность данных, так как запросы не отправляются на удалённые серверы.
    Обновления и новые данные: Если вам нужны обновления модели или доступ к новой информации, потребуется загрузка обновлённой версии модели или её дополнений, которые также будут работать локально после установки.

Таким образом, ваша система с установленной через Ollama моделью DeepSeek-R1 полностью автономна после её первоначальной загрузки, не зависит от зарубежных или каких-либо других внешних серверов для своей работы.